Ontologia baseada em Modelagem do Sistema Adaptive E-learning em Web Semântica Aprendizagem

Como informação aumenta de forma explosiva, a diversidade e heterogeneidade do conhecimento em diferentes domínios tornam difícil para representar e compartilhar conhecimento. Enquanto isso, o padrão de aprendizagem adaptativa é favorecido por alunos mais e mais, e como adquirir o conhecimento na necessidade de bases de conhecimento complexos e construir sistema de conhecimento pessoal recentemente se tornou um hot spot de pesquisa.

Web semântica aprendizagem, que combina tecnologias de web semântica e web-based de educação, lançar luzes sobre o desenvolvimento da educação, modem e fornecer aos alunos mais eficientes e serviços de alta qualidade inteligentes. Este trabalho, que com base em web semântica aprendizagem, conhecimento de domínio semanticamente descritas e padrão de usuário usando a tecnologia de Ontologia, apresentou a arquitetura da ontologia baseado em sistema de e-learning adaptativo (OntoAES), desde a plataforma para a aquisição de conhecimento e partilha, e também forneceu alunos com serviços eficazes de aprendizagem baseado em espaços de conhecimento e preferências pessoais.

Em primeiro lugar, vários modelos da teoria de ensino e aprendizagem foram estudados, a definição e descrição de comportamentos de aprendizagem nesses modelos teóricos foram analisados, com base em diferentes características dos comportamentos de aprendizagem, as características e exigências do processo de e-learning adaptativo foi estudado em fim de proporcionar a arquitetura teoria e modelo de comportamento para o sistema de e-learning adaptativo; como apresentar espaço de conhecimento foi estudado, modelo de conhecimento de domínio e usuário modelo de espaço de conhecimento foram estabelecidas.

Em segundo lugar, as características de conhecimento de domínio foi estudada, como a complexidade e diversidade de conhecimento de domínio e à falta de tecnologia de engenharia para a ontologia de domínio especialistas torná-lo difícil de desenvolver a ontologia de domínio, o método para estabelecer ontologia com base em engenharia do conhecimento foi proposto, o método para extrair conceitos de conhecimento de domínio, definir conceitos estrutura hierárquica e construir os modelos de relacionamento foram apresentados. O processo de construção para construir a ontologia de domínio foi simplificado.

Em terceiro lugar, a ciência da computação foi escolher como domínio de investigação, com base no modelo de espaço de domínio do conhecimento, a arquitetura taxonomia conhecimento e conceito conjuntos foram construídos, e ontologia de domínio de conhecimento foi construído. Com base nos padrões de e-learning, Ontologia descrição recursos de aprendizagem foi estabelecido, o que proporcionou mais semântica à aprendizagem modelo de descrição de recursos e mais espaço para ser ampliado.

Em quarto lugar, o modelo de informações do usuário e usuário do modelo espaço de conhecimento foram estudados, a Ontologia modelo de usuário foi construído. As informações de usuário sub Ontologia para descrever informações básicas do usuário, a preferência do usuário sub Ontologia para descrever informações do usuário preferência, o desempenho do usuário sub Ontologia para descrever as informações do usuário do desempenho, juntamente com a Ontologia competência usuário para descrever as habilidades de aprendizagem dos usuários foram criados, respectivamente. A associação semântica entre ontologia usuário do modelo, a ontologia de domínio do conhecimento e Ontologia descrição recursos de aprendizagem foi analisada. Uma forma bem modelado foi construído para o sistema de e-learning adaptativo.

Finalmente, os módulos funcionais e arquitetura do sistema da ontologia baseada em sistema adaptativo e-learning (OntoAES) foram apresentados, o padrão de correlação e aplicação entre Ontologia e vários módulos do sistema foram estudados. Os adaptativos e-learning etapas e processos dos OntoAES foram discutidos. Com base na análise dos registros de comportamento de usuário de aprendizagem, a análise e definição do potencial padrão de relação de aprendizagem com base na utilização de recursos dos usuários de log, o modelo de relação e modelo de preferência do usuário foram adquiridos através de extração de informações e tecnologias de mineração de dados. Informações sobre o caminho de aprendizado no conhecimento de domínio e informações de preferência do usuário pode ser atualizado, o modelo e método este apresenta papel foram verificados.

As principais contribuições são as seguintes:

1) Apresentar o modelo de relação entre espaço, conhecimento e método para construir ontologia de domínio do conhecimento com base na engenharia do conhecimento;
2) estabelecer a Ontologia de domínio de informática e Ontologia modelo de usuário, apresentar a arquitetura da Ontologia baseada em sistema de e-learning adaptativo;
3) Definir as adaptativos e-learning regras baseadas em Ontologia, construir o modelo de correspondência entre a ontologia preferência do usuário e ontologia estudo descrição de recursos, modelo de estudo relação de recursos e modelo de preferência baseada em dados usando.

Este artigo fornece a base e orientação para a criação da ontologia da Educação Semantic Web design, e e construção do sistema de e-learning adaptativo. O trabalho futuro inclui a perfeição da ontologia e da função do sistema de e-learning adaptativo, o estudo do modelo de correspondente na ontologia, bem como as regras de adaptação e-learning baseado em ontologias, e para fornecer aos alunos um inteligente e eficiente sistema de aprendizagem....